Alternative UE-uniquement à Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States Stack de remplacement, UE uniquement 14 services cartographiés

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Fournisseur: Google Cloud Platform
Siège: Mountain View, CA
Juridiction: United States
Régime juridique: CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

Une "région UE" n'est pas la souveraineté. Quatre questions tranchent.

La résidence des données indique où se trouvent les bits. La souveraineté indique quel système juridique peut en imposer l'accès. La réponse doit tenir sur les quatre points, sinon la stack n'est pas souveraine.

Résidence

Où les données sont-elles physiquement stockées ?

Pas "dans le cloud" : quel centre de données, dans quel pays, sous quelle juridiction.

Sous-traitants

Qui d'autre est dans votre chemin de données ?

Chaque fournisseur qui touche les données : le CDN, le relais e-mail, le tracker d'erreurs, le pipeline analytics.

Juridiction

Quelles lois peuvent contraindre à la divulgation ?

Un fournisseur dont le siège est aux États-Unis relève de la FISA 702 et du CLOUD Act, même si les données se trouvent à Francfort.

Garde des clés

Qui détient réellement les clés de chiffrement ?

Si le fournisseur cloud détient à la fois les données et les clés, il peut les lire, quel que soit le DPA.

Échoue AWS · Azure · GCP · Région UE

Échoue sur la juridiction et la garde des clés.

Bits en UE, maison mère américaine, sous-traitants américains dans le chemin par défaut, clés gérées par le fournisseur.

Réussit Stack géré par Binadit

Réussit sur les quatre.

Hébergé en UE sur une infrastructure au siège européen. Zéro sous-traitant américain dans le chemin par défaut. Clés détenues par le client ou par un KMS européen. Nommés dans votre DPA Article 28.

Pourquoi les équipes partent Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform services et leurs équivalents UE-uniquement

Une migration n'est pas "échanger une boîte contre une autre". La cartographie ci-dessous est ce que nous exécutons pour les clients qui quittent Google Cloud Platform au titre de Schrems II : juridiction UE complète, aucune maison mère américaine dans le chemin des données.

Google Cloud Platform service	Ce que nous utilisons à la place	Note d'ingénierie
Compute Engine (GCE)	Binadit Managed Cloud Platform. Machines virtuelles KVM sur Debian ou Ubuntu, provisionnées avec Terraform et configurées avec Ansible.	Le pricing par vCPU est nettement plus bas chez les fournisseurs EU ; les instances réservées sont inutiles à l'échelle habituelle.
Cloud Storage	Binadit Managed Cloud Platform. MinIO ou Ceph RGW, compatible S3.	Des APIs compatibles S3 sur l'ensemble de ces options ; les changements de SDK sont minimes.
Cloud SQL	Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL ou MySQL avec Patroni pour le failover et pgBackRest pour la restauration point-in-time.	La réplication en streaming permet de basculer avec quelques secondes d'interruption plutôt qu'une fenêtre de maintenance, et les restaurations sont testées régulièrement plutôt que présumées fonctionnelles.
GKE (managed Kubernetes)	Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes sur Debian ou Talos, avec réseau Cilium et cert-manager pour les certificats.	GKE Autopilot n'a pas d'équivalent direct ; pour la plupart des charges de travail, un K8s managé suffit. Talos sur bare metal est notre configuration privilégiée pour les environnements de haute confiance.
Cloud Run	Binadit Managed Cloud Platform. Images Docker construites dans GitLab CI et déployées sur Kubernetes, avec environnements de review par branche.	Knative est le projet upstream de Cloud Run ; la migration consiste essentiellement à redéployer sur un cluster Knative hébergé en UE.
BigQuery	Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse ou PostgreSQL avec extensions columnar, modélisé avec dbt.	Aucun équivalent souverain 1:1 à l'échelle de BigQuery. ClickHouse self-hosted est le pattern de production ; pour une vraie conformité Schrems II, c'est la charge de travail que la plupart des clients maintiennent sur un hybride documenté.
Cloud Pub/Sub	Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS, ou Redis Streams, selon les garanties de livraison.	Kafka est le pattern standard pour les flux d'événements à volume élevé ; NATS est plus léger.
Cloud Functions	Binadit Managed Cloud Platform. Knative ou OpenFaaS sur votre cluster Kubernetes.	La migration des fonctions est mécanique ; la performance de cold-start sur les options souveraines européennes est compétitive.
Cloud DNS	Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS ou Knot, en autorité, signés DNSSEC.	Migration de zone standard via AXFR ou export de zone.
Cloud CDN / Cloud Armor	Nous mettons en place et exploitons un CDN européen pour vous : Bunny.net ou KeyCDN, avec du caching Nginx et Varnish à votre origine.	Un CDN est l'une des rares couches que nous n'exploitons pas nous-mêmes. Nous choisissons le fournisseur européen, configurons les en-têtes de cache, la stratégie de purge et l'origin shielding, et l'exploitons dans le cadre du service managé.
IAM / Cloud Identity	Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak ou Authentik comme fournisseur d'identité, avec OIDC et SAML.	La migration OIDC/SAML est un chemin bien balisé ; l'identité Workspace est une décision distincte.
Cloud Operations (Stackdriver)	Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki et Tempo, connectés avec OpenTelemetry.	L'instrumentation OpenTelemetry rend la migration côté application triviale.
Vertex AI / model APIs	Binadit Private Infrastructure. Modèles open-weight self-hosted sur matériel GPU dédié, servis via vLLM ou Ollama.	C'est ici que nous sommes le plus susceptibles de vous dire honnêtement que la réponse est hybride. La qualité des modèles de pointe n'est pas encore atteignable en self-hosting aujourd'hui.
Firestore / Firebase	Binadit Managed Cloud Platform. Replica sets MongoDB, ou PostgreSQL avec JSONB lorsque le modèle documentaire est plus mince qu'il n'y paraît.	La synchronisation temps réel de Firestore est l'élément le plus difficile à remplacer ; pour les charges de travail documentaires, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY convient généralement.

Compute Engine (GCE)

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Machines virtuelles KVM sur Debian ou Ubuntu, provisionnées avec Terraform et configurées avec Ansible.
Note d'ingénierie: Le pricing par vCPU est nettement plus bas chez les fournisseurs EU ; les instances réservées sont inutiles à l'échelle habituelle.

Cloud Storage

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. MinIO ou Ceph RGW, compatible S3.
Note d'ingénierie: Des APIs compatibles S3 sur l'ensemble de ces options ; les changements de SDK sont minimes.

Cloud SQL

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL ou MySQL avec Patroni pour le failover et pgBackRest pour la restauration point-in-time.
Note d'ingénierie: La réplication en streaming permet de basculer avec quelques secondes d'interruption plutôt qu'une fenêtre de maintenance, et les restaurations sont testées régulièrement plutôt que présumées fonctionnelles.

GKE (managed Kubernetes)

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes sur Debian ou Talos, avec réseau Cilium et cert-manager pour les certificats.
Note d'ingénierie: GKE Autopilot n'a pas d'équivalent direct ; pour la plupart des charges de travail, un K8s managé suffit. Talos sur bare metal est notre configuration privilégiée pour les environnements de haute confiance.

Cloud Run

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Images Docker construites dans GitLab CI et déployées sur Kubernetes, avec environnements de review par branche.
Note d'ingénierie: Knative est le projet upstream de Cloud Run ; la migration consiste essentiellement à redéployer sur un cluster Knative hébergé en UE.

BigQuery

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse ou PostgreSQL avec extensions columnar, modélisé avec dbt.
Note d'ingénierie: Aucun équivalent souverain 1:1 à l'échelle de BigQuery. ClickHouse self-hosted est le pattern de production ; pour une vraie conformité Schrems II, c'est la charge de travail que la plupart des clients maintiennent sur un hybride documenté.

Cloud Pub/Sub

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS, ou Redis Streams, selon les garanties de livraison.
Note d'ingénierie: Kafka est le pattern standard pour les flux d'événements à volume élevé ; NATS est plus léger.

Cloud Functions

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Knative ou OpenFaaS sur votre cluster Kubernetes.
Note d'ingénierie: La migration des fonctions est mécanique ; la performance de cold-start sur les options souveraines européennes est compétitive.

Cloud DNS

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS ou Knot, en autorité, signés DNSSEC.
Note d'ingénierie: Migration de zone standard via AXFR ou export de zone.

Cloud CDN / Cloud Armor

Ce que nous utilisons à la place: Nous mettons en place et exploitons un CDN européen pour vous : Bunny.net ou KeyCDN, avec du caching Nginx et Varnish à votre origine.
Note d'ingénierie: Un CDN est l'une des rares couches que nous n'exploitons pas nous-mêmes. Nous choisissons le fournisseur européen, configurons les en-têtes de cache, la stratégie de purge et l'origin shielding, et l'exploitons dans le cadre du service managé.

IAM / Cloud Identity

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak ou Authentik comme fournisseur d'identité, avec OIDC et SAML.
Note d'ingénierie: La migration OIDC/SAML est un chemin bien balisé ; l'identité Workspace est une décision distincte.

Cloud Operations (Stackdriver)

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki et Tempo, connectés avec OpenTelemetry.
Note d'ingénierie: L'instrumentation OpenTelemetry rend la migration côté application triviale.

Vertex AI / model APIs

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Private Infrastructure. Modèles open-weight self-hosted sur matériel GPU dédié, servis via vLLM ou Ollama.
Note d'ingénierie: C'est ici que nous sommes le plus susceptibles de vous dire honnêtement que la réponse est hybride. La qualité des modèles de pointe n'est pas encore atteignable en self-hosting aujourd'hui.

Firestore / Firebase

Ce que nous utilisons à la place: Binadit Managed Cloud Platform. Replica sets MongoDB, ou PostgreSQL avec JSONB lorsque le modèle documentaire est plus mince qu'il n'y paraît.
Note d'ingénierie: La synchronisation temps réel de Firestore est l'élément le plus difficile à remplacer ; pour les charges de travail documentaires, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY convient généralement.

Comment nous migrons depuis Google Cloud Platform

Une migration typique de mid-market se déroule en trois phases. Les chiffres ci-dessous supposent une équipe d'ingénierie de 6 à 10 personnes et une stack applicative modérément complexe.

Weeks 1-2

Audit & data-engineering scope

Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.
Weeks 3-6

Edge, soft dependencies, IAM staging

Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.
Weeks 6-14

Core cutover + analytics decision

GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

Questions fréquemment posées

Voir toutes les questions fréquemment posées

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?

Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.

Can we keep BigQuery and migrate everything else?

Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.

What is the realistic ML/AI alternative?

Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.

How does GKE migration compare to AKS or EKS?

Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.

How long does a GCP exit take?

For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.

What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?

Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

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