Alternativa solo UE a Google Cloud Platform.

Google Cloud è il più piccolo dei tre hyperscaler statunitensi per quota di mercato UE ma ha il brand di data engineering più forte. Quel brand è la sfida della migrazione: BigQuery, Vertex AI, Spanner e il resto del catalogo GCP sono strumenti eccellenti, e per alcuni di essi non esiste un sostituto sovrano UE equivalente. La risposta onesta è che per la maggior parte dei workload mid-market - applicazioni web, API, e-commerce - lo stack sovrano UE è adatto senza complicazioni. Per i workload specializzati di data engineering o ML, il discorso è più articolato. Vi diremo in quale categoria rientra il vostro caso.

Stati Uniti Stack sostitutivo, solo UE 14 servizi mappati

Prenota una chiamata Scansiona prima il tuo dominio

Fornitore: Google Cloud Platform
Sede: Mountain View, CA
Giurisdizione: Stati Uniti
Regime giuridico: CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"Regione UE" non è sovranità. Quattro domande decidono.

La residenza dei dati dice dove si trovano i bit. La sovranità dice quale sistema giuridico può imporne l'accesso. La risposta deve reggere su tutti e quattro i punti, altrimenti lo stack non è sovrano.

Residenza

Dove sono fisicamente archiviati i dati?

Non "nel cloud": quale datacenter, in quale paese, sotto quale giurisdizione.

Sub-responsabili

Chi altro è nel suo percorso dei dati?

Ogni fornitore che tocca i dati: il CDN, il relay e-mail, il tracker degli errori, la pipeline di analytics.

Giurisdizione

Quali leggi possono imporre la divulgazione?

Un fornitore con sede negli Stati Uniti ricade sotto FISA 702 e CLOUD Act, anche se i bit si trovano a Francoforte.

Custodia delle chiavi

Chi detiene effettivamente le chiavi di cifratura?

Se il provider cloud detiene sia i dati sia le chiavi, può leggerli, indipendentemente da qualsiasi DPA.

Non supera AWS · Azure · GCP · Regione UE

Fallisce su giurisdizione e custodia delle chiavi.

Bit nell'UE, casa madre statunitense, sub-responsabili americani nel percorso predefinito, chiavi gestite dal fornitore.

Supera Stack gestito da Binadit

Passa su tutte e quattro.

Ospitato in UE su infrastruttura con sede europea. Zero sub-responsabili statunitensi nel percorso predefinito. Chiavi del cliente o di KMS europeo. Elencati per nome nel suo DPA Articolo 28.

Perché i team se ne vanno Google Cloud Platform

Le uscite da GCP che abbiamo analizzato tendono a provenire da due angolazioni: un workload regolamentato che è partito in piccolo su GCP e ora necessita di conformità Schrems II per crescere, oppure un SaaS B2B i cui clienti enterprise (banche tedesche, governo francese, sanità olandese) hanno richiesto esplicitamente nel contratto nessun processore sotto giurisdizione statunitense. Le contestazioni legali del 2024 al Data Privacy Framework UE-USA hanno aggiunto un terzo fattore scatenante: la preoccupazione a livello dirigenziale per un'ulteriore inversione del meccanismo di trasferimento dati. Le offerte sovrane su licenza migliorano la documentazione ma ereditano la tecnologia statunitense sottostante.

Google Cloud Platform servizi e i loro equivalenti solo UE

Una migrazione non è "scambiare una scatola con un'altra". La mappatura sottostante è ciò che eseguiamo per i clienti che lasciano Google Cloud Platform in base a Schrems II: piena giurisdizione UE, nessuna capogruppo statunitense nel percorso dei dati.

Google Cloud Platform servizio	Cosa usiamo al suo posto	Nota di ingegneria
Compute Engine (GCE)	Binadit Managed Cloud Platform. Macchine virtuali KVM su Debian o Ubuntu, provisionate con Terraform e configurate con Ansible.	Il pricing per-vCPU è drasticamente più basso sui provider EU; le reserved instance non sono necessarie alla scala tipica.
Cloud Storage	Binadit Managed Cloud Platform. MinIO o Ceph RGW, compatibili S3.	API compatibili S3 su tutte queste soluzioni; le modifiche all'SDK sono minime.
Cloud SQL	Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL o MySQL con Patroni per il failover e pgBackRest per il point-in-time recovery.	La replica in streaming ci permette di effettuare il cutover con pochi secondi di downtime invece di una finestra di manutenzione, e i ripristini vengono testati secondo una pianificazione invece di essere dati per scontati.
GKE (managed Kubernetes)	Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes su Debian o Talos, con networking Cilium e cert-manager per i certificati.	GKE Autopilot non ha un equivalente diretto; per la maggior parte dei workload, K8s gestito è sufficiente. Talos su bare metal è la nostra configurazione preferita ad alta affidabilità.
Cloud Run	Binadit Managed Cloud Platform. Immagini Docker costruite in GitLab CI e distribuite su Kubernetes, con ambienti di review per ogni branch.	Knative è l'upstream di Cloud Run; la migrazione è essenzialmente un redeploy su un cluster Knative ospitato nella UE.
BigQuery	Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse o PostgreSQL con estensioni columnar, modellati con dbt.	Non esiste un equivalente sovrano 1:1 alla scala di BigQuery. ClickHouse self-hosted è il pattern di produzione; per una vera conformità Schrems II, questo è il workload che la maggior parte dei clienti mantiene su un hybrid documentato.
Cloud Pub/Sub	Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS o Redis Streams, a seconda delle garanzie di consegna richieste.	Kafka è il pattern standard per gli event stream ad alto volume; NATS è più leggero.
Cloud Functions	Binadit Managed Cloud Platform. Knative o OpenFaaS sul tuo cluster Kubernetes.	La migrazione delle funzioni è meccanica; le prestazioni di cold-start sulle opzioni sovrane UE sono competitive.
Cloud DNS	Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS o Knot, autoritativi, firmati con DNSSEC.	Migrazione zona standard tramite AXFR o esportazione della zona.
Cloud CDN / Cloud Armor	Implementiamo e gestiamo per te una CDN EU: Bunny.net o KeyCDN, con caching Nginx e Varnish sulla tua origine.	Il CDN è uno dei pochi livelli che non gestiamo direttamente. Scegliamo il provider EU, configuriamo cache headers, strategia di purge e origin shielding, e lo operiamo come parte del servizio gestito.
IAM / Cloud Identity	Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak o Authentik come identity provider, con OIDC e SAML.	La migrazione OIDC/SAML è un percorso consolidato; l'identity di Workspace è una decisione separata.
Cloud Operations (Stackdriver)	Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrati con OpenTelemetry.	L'instrumentazione OpenTelemetry rende banale la migrazione lato applicazione.
Vertex AI / model APIs	Binadit Private Infrastructure. Modelli open-weight self-hosted su hardware GPU dedicato, serviti tramite vLLM o Ollama.	Questa è la riga in cui è più probabile che ti diciamo onestamente che la risposta è un ibrido. La qualità dei modelli più avanzati non è ancora qualcosa che il self-hosting riesce ad eguagliare oggi.
Firestore / Firebase	Binadit Managed Cloud Platform. Replica set MongoDB, o PostgreSQL con JSONB dove il modello a documenti è più leggero di quanto sembri.	La sincronizzazione real-time di Firestore è il pezzo più difficile da sostituire; per workload a documenti, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY è generalmente adatto.

Compute Engine (GCE)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Macchine virtuali KVM su Debian o Ubuntu, provisionate con Terraform e configurate con Ansible.
Nota di ingegneria: Il pricing per-vCPU è drasticamente più basso sui provider EU; le reserved instance non sono necessarie alla scala tipica.

Cloud Storage

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. MinIO o Ceph RGW, compatibili S3.
Nota di ingegneria: API compatibili S3 su tutte queste soluzioni; le modifiche all'SDK sono minime.

Cloud SQL

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL o MySQL con Patroni per il failover e pgBackRest per il point-in-time recovery.
Nota di ingegneria: La replica in streaming ci permette di effettuare il cutover con pochi secondi di downtime invece di una finestra di manutenzione, e i ripristini vengono testati secondo una pianificazione invece di essere dati per scontati.

GKE (managed Kubernetes)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes su Debian o Talos, con networking Cilium e cert-manager per i certificati.
Nota di ingegneria: GKE Autopilot non ha un equivalente diretto; per la maggior parte dei workload, K8s gestito è sufficiente. Talos su bare metal è la nostra configurazione preferita ad alta affidabilità.

Cloud Run

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Immagini Docker costruite in GitLab CI e distribuite su Kubernetes, con ambienti di review per ogni branch.
Nota di ingegneria: Knative è l'upstream di Cloud Run; la migrazione è essenzialmente un redeploy su un cluster Knative ospitato nella UE.

BigQuery

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse o PostgreSQL con estensioni columnar, modellati con dbt.
Nota di ingegneria: Non esiste un equivalente sovrano 1:1 alla scala di BigQuery. ClickHouse self-hosted è il pattern di produzione; per una vera conformità Schrems II, questo è il workload che la maggior parte dei clienti mantiene su un hybrid documentato.

Cloud Pub/Sub

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS o Redis Streams, a seconda delle garanzie di consegna richieste.
Nota di ingegneria: Kafka è il pattern standard per gli event stream ad alto volume; NATS è più leggero.

Cloud Functions

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Knative o OpenFaaS sul tuo cluster Kubernetes.
Nota di ingegneria: La migrazione delle funzioni è meccanica; le prestazioni di cold-start sulle opzioni sovrane UE sono competitive.

Cloud DNS

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS o Knot, autoritativi, firmati con DNSSEC.
Nota di ingegneria: Migrazione zona standard tramite AXFR o esportazione della zona.

Cloud CDN / Cloud Armor

Cosa usiamo al suo posto: Implementiamo e gestiamo per te una CDN EU: Bunny.net o KeyCDN, con caching Nginx e Varnish sulla tua origine.
Nota di ingegneria: Il CDN è uno dei pochi livelli che non gestiamo direttamente. Scegliamo il provider EU, configuriamo cache headers, strategia di purge e origin shielding, e lo operiamo come parte del servizio gestito.

IAM / Cloud Identity

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak o Authentik come identity provider, con OIDC e SAML.
Nota di ingegneria: La migrazione OIDC/SAML è un percorso consolidato; l'identity di Workspace è una decisione separata.

Cloud Operations (Stackdriver)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrati con OpenTelemetry.
Nota di ingegneria: L'instrumentazione OpenTelemetry rende banale la migrazione lato applicazione.

Vertex AI / model APIs

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Private Infrastructure. Modelli open-weight self-hosted su hardware GPU dedicato, serviti tramite vLLM o Ollama.
Nota di ingegneria: Questa è la riga in cui è più probabile che ti diciamo onestamente che la risposta è un ibrido. La qualità dei modelli più avanzati non è ancora qualcosa che il self-hosting riesce ad eguagliare oggi.

Firestore / Firebase

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Replica set MongoDB, o PostgreSQL con JSONB dove il modello a documenti è più leggero di quanto sembri.
Nota di ingegneria: La sincronizzazione real-time di Firestore è il pezzo più difficile da sostituire; per workload a documenti, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY è generalmente adatto.

Come migriamo da Google Cloud Platform

Una tipica migrazione di mid-market si svolge in tre fasi. I numeri qui sotto assumono un team di ingegneria di 6-10 persone e uno stack applicativo moderatamente complesso.

Settimane 1-2

Ambito di audit e data-engineering

Inventario dei servizi GCP, classificati in base alla necessità di sovranità. Particolare attenzione all'uso di BigQuery e Vertex - definiscono la forma della migrazione. Output: piano graduale più la decisione esplicita sui workload di data engineering.
Settimane 3-6

Edge, dipendenze soft, staging IAM

Cloud DNS, CDN, monitoring e Cloud Storage spostati per primi. Keycloak distribuito insieme a Cloud Identity per il parallel-run. Pre-staging del compute su infrastruttura EU.
Settimane 6-14

Cutover core + decisione analytics

I workload GCE/GKE passano con blue-green. Cloud SQL replicato e commutato. BigQuery viene migrato a ClickHouse oppure mantenuto su un ibrido documentato con i dati personali rimossi al confine. I workload Vertex AI spostati su Mistral o equivalenti self-hosted.

TCO a 5 anni sulle uscite da GCP che abbiamo gestito: 30-50% più economico per workload prevedibili. L'eccezione è l'analytics ad alta intensità di BigQuery: in quel caso il risparmio operativo di GCP spesso giustifica il mantenerlo in una configurazione ibrida (con anonimizzazione dei dati personali al confine) piuttosto che migrare.

Domande frequenti

Visualizza tutte le domande frequenti

I "Sovereign Controls" di GCP o un'offerta sovrana su licenza risolvono il problema?

Sovereign Controls (precedentemente Google Cloud Sovereign) aggiunge separazione operativa: personale residente in EU, controllo delle chiavi di crittografia, audit logging. Non cambia la giurisdizione sottostante - Google LLC rimane il proprietario della tecnologia. Le offerte sovrane su licenza usano la stessa tecnologia sotto licenza; l'avvertenza si trova a livello tecnologico. Per la maggior parte delle analisi Schrems II, entrambe sono miglioramenti ma non piena sovranità.

Possiamo mantenere BigQuery e migrare tutto il resto?

Sì, ed è uno schema comune. La disciplina: ripulire o anonimizzare i dati personali al confine di ingestione in modo che ciò che entra in BigQuery non sia più soggetto al GDPR. Documentate il confine nel DPA. Abbiamo implementato questo schema per diversi workload di analytics mid-market.

Qual è l'alternativa realistica per ML/AI?

Mistral AI (FR) per foundation model con qualità comparabile a GPT-4-class su giurisdizione europea. Aleph Alpha (DE) per workload LLM sovereign-by-design. Per il training, l'hardware GPU EU dedicato copre la maggior parte dei casi d'uso. Il gap rispetto a Vertex AI è nella rifinitura del tooling, non nella capacità grezza.

Come si confronta la migrazione da GKE con quella da AKS o EKS?

Meccanicamente simile - Helm chart, manifest e pipeline CI/CD si trasferiscono senza problemi. Gli addon specifici di GKE (Workload Identity, cert-manager gestito da GKE) devono essere sostituiti con equivalenti standard. Prevedere 1-2 settimane per la migrazione degli addon K8s.

Quanto tempo richiede un'uscita da GCP?

Per un'applicazione mid-market (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, senza BigQuery): 10-14 settimane di tempo trascorso. Con un partner di infrastruttura gestita: 6-10 settimane. BigQuery nell'ambito aggiunge 4-8 settimane a seconda della destinazione della migrazione.

E per quanto riguarda Workspace (Gmail, Docs, Drive)?

Workspace è un discorso separato rispetto all'infrastruttura GCP. Molti clienti adottano un approccio ibrido: infrastruttura GCP sostituita, Workspace mantenuto con l'esposizione documentata. Il percorso di migrazione verso mailbox.org per Workspace è ben supportato.

Pianifica la tua uscita da Google Cloud Platform.

Chiamata di scoping di 30 minuti. Mappiamo il tuo stack rispetto alle alternative solo UE, stimiamo lo sforzo di migrazione e ti diciamo se è la scelta giusta.

Prenota una chiamata Confronta un altro provider