Alternativa solo UE a Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States Stack sostitutivo, solo UE 14 servizi mappati

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Fornitore: Google Cloud Platform
Sede: Mountain View, CA
Giurisdizione: United States
Regime giuridico: CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"Regione UE" non è sovranità. Quattro domande decidono.

La residenza dei dati dice dove si trovano i bit. La sovranità dice quale sistema giuridico può imporne l'accesso. La risposta deve reggere su tutti e quattro i punti, altrimenti lo stack non è sovrano.

Residenza

Dove sono fisicamente archiviati i dati?

Non "nel cloud": quale datacenter, in quale paese, sotto quale giurisdizione.

Sub-responsabili

Chi altro è nel suo percorso dei dati?

Ogni fornitore che tocca i dati: il CDN, il relay e-mail, il tracker degli errori, la pipeline di analytics.

Giurisdizione

Quali leggi possono imporre la divulgazione?

Un fornitore con sede negli Stati Uniti ricade sotto FISA 702 e CLOUD Act, anche se i bit si trovano a Francoforte.

Custodia delle chiavi

Chi detiene effettivamente le chiavi di cifratura?

Se il provider cloud detiene sia i dati sia le chiavi, può leggerli, indipendentemente da qualsiasi DPA.

Non supera AWS · Azure · GCP · Regione UE

Fallisce su giurisdizione e custodia delle chiavi.

Bit nell'UE, casa madre statunitense, sub-responsabili americani nel percorso predefinito, chiavi gestite dal fornitore.

Supera Stack gestito da Binadit

Passa su tutte e quattro.

Ospitato in UE su infrastruttura con sede europea. Zero sub-responsabili statunitensi nel percorso predefinito. Chiavi del cliente o di KMS europeo. Elencati per nome nel suo DPA Articolo 28.

Perché i team se ne vanno Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform servizi e i loro equivalenti solo UE

Una migrazione non è "scambiare una scatola con un'altra". La mappatura sottostante è ciò che eseguiamo per i clienti che lasciano Google Cloud Platform in base a Schrems II: piena giurisdizione UE, nessuna capogruppo statunitense nel percorso dei dati.

Google Cloud Platform servizio	Cosa usiamo al suo posto	Nota di ingegneria
Compute Engine (GCE)	Binadit Managed Cloud Platform. Macchine virtuali KVM su Debian o Ubuntu, provisionate con Terraform e configurate con Ansible.	Il pricing per-vCPU è drasticamente più basso sui provider EU; le reserved instance non sono necessarie alla scala tipica.
Cloud Storage	Binadit Managed Cloud Platform. MinIO o Ceph RGW, compatibili S3.	API compatibili S3 su tutte queste soluzioni; le modifiche all'SDK sono minime.
Cloud SQL	Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL o MySQL con Patroni per il failover e pgBackRest per il point-in-time recovery.	La replica in streaming ci permette di effettuare il cutover con pochi secondi di downtime invece di una finestra di manutenzione, e i ripristini vengono testati secondo una pianificazione invece di essere dati per scontati.
GKE (managed Kubernetes)	Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes su Debian o Talos, con networking Cilium e cert-manager per i certificati.	GKE Autopilot non ha un equivalente diretto; per la maggior parte dei workload, K8s gestito è sufficiente. Talos su bare metal è la nostra configurazione preferita ad alta affidabilità.
Cloud Run	Binadit Managed Cloud Platform. Immagini Docker costruite in GitLab CI e distribuite su Kubernetes, con ambienti di review per ogni branch.	Knative è l'upstream di Cloud Run; la migrazione è essenzialmente un redeploy su un cluster Knative ospitato nella UE.
BigQuery	Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse o PostgreSQL con estensioni columnar, modellati con dbt.	Non esiste un equivalente sovrano 1:1 alla scala di BigQuery. ClickHouse self-hosted è il pattern di produzione; per una vera conformità Schrems II, questo è il workload che la maggior parte dei clienti mantiene su un hybrid documentato.
Cloud Pub/Sub	Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS o Redis Streams, a seconda delle garanzie di consegna richieste.	Kafka è il pattern standard per gli event stream ad alto volume; NATS è più leggero.
Cloud Functions	Binadit Managed Cloud Platform. Knative o OpenFaaS sul tuo cluster Kubernetes.	La migrazione delle funzioni è meccanica; le prestazioni di cold-start sulle opzioni sovrane UE sono competitive.
Cloud DNS	Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS o Knot, autoritativi, firmati con DNSSEC.	Migrazione zona standard tramite AXFR o esportazione della zona.
Cloud CDN / Cloud Armor	Implementiamo e gestiamo per te una CDN EU: Bunny.net o KeyCDN, con caching Nginx e Varnish sulla tua origine.	Il CDN è uno dei pochi livelli che non gestiamo direttamente. Scegliamo il provider EU, configuriamo cache headers, strategia di purge e origin shielding, e lo operiamo come parte del servizio gestito.
IAM / Cloud Identity	Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak o Authentik come identity provider, con OIDC e SAML.	La migrazione OIDC/SAML è un percorso consolidato; l'identity di Workspace è una decisione separata.
Cloud Operations (Stackdriver)	Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrati con OpenTelemetry.	L'instrumentazione OpenTelemetry rende banale la migrazione lato applicazione.
Vertex AI / model APIs	Binadit Private Infrastructure. Modelli open-weight self-hosted su hardware GPU dedicato, serviti tramite vLLM o Ollama.	Questa è la riga in cui è più probabile che ti diciamo onestamente che la risposta è un ibrido. La qualità dei modelli più avanzati non è ancora qualcosa che il self-hosting riesce ad eguagliare oggi.
Firestore / Firebase	Binadit Managed Cloud Platform. Replica set MongoDB, o PostgreSQL con JSONB dove il modello a documenti è più leggero di quanto sembri.	La sincronizzazione real-time di Firestore è il pezzo più difficile da sostituire; per workload a documenti, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY è generalmente adatto.

Compute Engine (GCE)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Macchine virtuali KVM su Debian o Ubuntu, provisionate con Terraform e configurate con Ansible.
Nota di ingegneria: Il pricing per-vCPU è drasticamente più basso sui provider EU; le reserved instance non sono necessarie alla scala tipica.

Cloud Storage

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. MinIO o Ceph RGW, compatibili S3.
Nota di ingegneria: API compatibili S3 su tutte queste soluzioni; le modifiche all'SDK sono minime.

Cloud SQL

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL o MySQL con Patroni per il failover e pgBackRest per il point-in-time recovery.
Nota di ingegneria: La replica in streaming ci permette di effettuare il cutover con pochi secondi di downtime invece di una finestra di manutenzione, e i ripristini vengono testati secondo una pianificazione invece di essere dati per scontati.

GKE (managed Kubernetes)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes su Debian o Talos, con networking Cilium e cert-manager per i certificati.
Nota di ingegneria: GKE Autopilot non ha un equivalente diretto; per la maggior parte dei workload, K8s gestito è sufficiente. Talos su bare metal è la nostra configurazione preferita ad alta affidabilità.

Cloud Run

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Immagini Docker costruite in GitLab CI e distribuite su Kubernetes, con ambienti di review per ogni branch.
Nota di ingegneria: Knative è l'upstream di Cloud Run; la migrazione è essenzialmente un redeploy su un cluster Knative ospitato nella UE.

BigQuery

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse o PostgreSQL con estensioni columnar, modellati con dbt.
Nota di ingegneria: Non esiste un equivalente sovrano 1:1 alla scala di BigQuery. ClickHouse self-hosted è il pattern di produzione; per una vera conformità Schrems II, questo è il workload che la maggior parte dei clienti mantiene su un hybrid documentato.

Cloud Pub/Sub

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS o Redis Streams, a seconda delle garanzie di consegna richieste.
Nota di ingegneria: Kafka è il pattern standard per gli event stream ad alto volume; NATS è più leggero.

Cloud Functions

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Knative o OpenFaaS sul tuo cluster Kubernetes.
Nota di ingegneria: La migrazione delle funzioni è meccanica; le prestazioni di cold-start sulle opzioni sovrane UE sono competitive.

Cloud DNS

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS o Knot, autoritativi, firmati con DNSSEC.
Nota di ingegneria: Migrazione zona standard tramite AXFR o esportazione della zona.

Cloud CDN / Cloud Armor

Cosa usiamo al suo posto: Implementiamo e gestiamo per te una CDN EU: Bunny.net o KeyCDN, con caching Nginx e Varnish sulla tua origine.
Nota di ingegneria: Il CDN è uno dei pochi livelli che non gestiamo direttamente. Scegliamo il provider EU, configuriamo cache headers, strategia di purge e origin shielding, e lo operiamo come parte del servizio gestito.

IAM / Cloud Identity

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak o Authentik come identity provider, con OIDC e SAML.
Nota di ingegneria: La migrazione OIDC/SAML è un percorso consolidato; l'identity di Workspace è una decisione separata.

Cloud Operations (Stackdriver)

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrati con OpenTelemetry.
Nota di ingegneria: L'instrumentazione OpenTelemetry rende banale la migrazione lato applicazione.

Vertex AI / model APIs

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Private Infrastructure. Modelli open-weight self-hosted su hardware GPU dedicato, serviti tramite vLLM o Ollama.
Nota di ingegneria: Questa è la riga in cui è più probabile che ti diciamo onestamente che la risposta è un ibrido. La qualità dei modelli più avanzati non è ancora qualcosa che il self-hosting riesce ad eguagliare oggi.

Firestore / Firebase

Cosa usiamo al suo posto: Binadit Managed Cloud Platform. Replica set MongoDB, o PostgreSQL con JSONB dove il modello a documenti è più leggero di quanto sembri.
Nota di ingegneria: La sincronizzazione real-time di Firestore è il pezzo più difficile da sostituire; per workload a documenti, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY è generalmente adatto.

Come migriamo da Google Cloud Platform

Una tipica migrazione di mid-market si svolge in tre fasi. I numeri qui sotto assumono un team di ingegneria di 6-10 persone e uno stack applicativo moderatamente complesso.

Weeks 1-2

Audit & data-engineering scope

Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.
Weeks 3-6

Edge, soft dependencies, IAM staging

Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.
Weeks 6-14

Core cutover + analytics decision

GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

Domande frequenti

Visualizza tutte le domande frequenti

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?

Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.

Can we keep BigQuery and migrate everything else?

Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.

What is the realistic ML/AI alternative?

Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.

How does GKE migration compare to AKS or EKS?

Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.

How long does a GCP exit take?

For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.

What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?

Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

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