केवल यूरोपीय विकल्प Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States केवल-EU रिप्लेसमेंट स्टैक 14 services मैप किए गए
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प्रदाता
Google Cloud Platform
मुख्यालय
Mountain View, CA
न्यायाधिकार
United States
विधिक शासन
CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"EU क्षेत्र" संप्रभुता नहीं है। चार प्रश्न इसे तय करते हैं।

डेटा रेजिडेंसी आपको बताती है कि बिट्स कहाँ स्थित हैं। सॉवरेनिटी आपको बताती है कि कौन-सी लीगल सिस्टम एक्सेस के लिए मजबूर कर सकती है। जवाब चारों पर सही होना चाहिए - नहीं तो स्टैक सॉवरेन नहीं है।

रेजीडेंसी

डेटा भौतिक रूप से कहाँ संग्रहीत है?

"cloud में" नहीं - बल्कि कौन सा datacenter, किस देश में, किस jurisdiction के अंतर्गत।

सबप्रोसेसर

आपके डेटा पथ में और कौन है?

हर विक्रेता जो डेटा को छूता है: CDN, ईमेल रिले, त्रुटि ट्रैकर, एनालिटिक्स पाइप।

न्यायाधिकार

किसके कानून प्रकटीकरण के लिए मजबूर कर सकते हैं?

US-headquartered प्रोवाइडर FISA 702 और CLOUD Act के अंतर्गत आता है - भले ही डेटा Frankfurt में हो।

कुंजी अभिरक्षा

वास्तव में एन्क्रिप्शन कुंजियाँ कौन रखता है?

अगर cloud provider के पास data और keys दोनों हैं, तो data उनके द्वारा पढ़ा जा सकता है - किसी भी DPA के बावजूद।

Fails AWS · Azure · GCP · EU रीजन

न्यायाधिकार और कुंजी अभिरक्षा पर असफल।

EU डेटा, अमेरिकी मुख्यालय वाली मूल कंपनी, डिफ़ॉल्ट पथ में अमेरिकी सबप्रोसेसर, प्रदाता-प्रबंधित कुंजियाँ।

पास होता है Binadit प्रबंधित स्टैक

सभी चारों पर सफल।

EU में होस्टेड EU मुख्यालय वाले बुनियादी ढांचे पर। डिफ़ॉल्ट पथ में शून्य अमेरिकी सबप्रोसेसर। ग्राहक-धारित या EU-KMS कुंजियाँ। आपके अनुच्छेद 28 DPA में नाम से सूचीबद्ध।

टीमें क्यों बाहर निकल रही हैं Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform सेवाएँ और उनके केवल-EU समकक्ष

माइग्रेशन "एक बॉक्स को दूसरे से बदलना" नहीं है। नीचे दी गई मैपिंग वह है जो हम निम्न को छोड़ने वाले ग्राहकों के लिए चलाते हैं: Google Cloud Platform Schrems II आधार पर - पूरी EU jurisdiction, data path में कोई US parent नहीं।

Compute Engine (GCE)

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. Debian या Ubuntu पर KVM virtual machines, Terraform से provision और Ansible से configure किए गए।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
EU providers पर per-vCPU pricing काफी कम है; typical scale पर reserved instances की आवश्यकता नहीं होती।

Cloud Storage

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. MinIO या Ceph RGW, S3-compatible।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
इन सभी में S3-compatible APIs हैं; SDK में बदलाव न्यूनतम हैं।

Cloud SQL

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. failover के लिए Patroni के साथ PostgreSQL या MySQL, और point-in-time recovery के लिए pgBackRest.
इंजीनियरिंग टिप्पणी
Streaming replication से हम maintenance window के बजाय कुछ ही seconds के downtime में cutover कर सकते हैं, और restores को मान लेने के बजाय एक schedule पर test किया जाता है।

GKE (managed Kubernetes)

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. Debian या Talos पर Kubernetes, Cilium networking और certificates के लिए cert-manager के साथ।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
GKE Autopilot का कोई direct equivalent नहीं है; ज्यादातर workloads के लिए, managed K8s पर्याप्त है। bare metal पर Talos हमारा पसंदीदा high-trust सेटअप है।

Cloud Run

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. GitLab CI में बनाए गए Docker images, Kubernetes पर deploy किए गए, हर branch के लिए review environments के साथ।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
Knative, Cloud Run का upstream है; migration मूलतः EU-hosted Knative cluster पर redeploy करना है।

BigQuery

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse या columnar extensions के साथ PostgreSQL, dbt के साथ मॉडल किया गया।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
BigQuery स्केल पर कोई 1:1 sovereign equivalent नहीं है। ClickHouse self-hosted प्रोडक्शन pattern है; असली Schrems II के लिए, यह वह workload है जिसे अधिकतर clients एक documented hybrid पर रखते हैं।

Cloud Pub/Sub

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. delivery guarantees के अनुसार RabbitMQ, NATS, या Redis Streams.
इंजीनियरिंग टिप्पणी
Kafka high-volume event streams के लिए standard pattern है; NATS ज़्यादा lighter-weight है।

Cloud Functions

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. आपके Kubernetes cluster पर Knative या OpenFaaS।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
Functions migration mechanical है; EU sovereign options पर cold-start performance competitive है।

Cloud DNS

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS या Knot, authoritative, DNSSEC signed.
इंजीनियरिंग टिप्पणी
AXFR या zone export के जरिए स्टैंडर्ड zone माइग्रेशन।

Cloud CDN / Cloud Armor

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
हम आपके लिए EU CDN implement और operate करते हैं: Bunny.net या KeyCDN, आपके origin पर Nginx और Varnish caching के साथ।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
CDN उन कुछ लेयर्स में से एक है जिन्हें हम खुद नहीं चलाते। हम EU प्रोवाइडर चुनते हैं, cache headers, purge strategy और origin shielding कॉन्फ़िगर करते हैं, और इसे मैनेज्ड सर्विस के हिस्से के रूप में ऑपरेट करते हैं।

IAM / Cloud Identity

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. identity provider के रूप में Keycloak या Authentik, OIDC और SAML के साथ।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
OIDC/SAML migration एक well-trodden रास्ता है; Workspace identity एक अलग निर्णय है।

Cloud Operations (Stackdriver)

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki और Tempo, OpenTelemetry के साथ जुड़े हुए.
इंजीनियरिंग टिप्पणी
OpenTelemetry instrumentation application-side migration को trivial बना देता है।

Vertex AI / model APIs

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Private Infrastructure. Dedicated GPU hardware पर self-hosted open-weight models, जो vLLM या Ollama के जरिए serve किए जाते हैं।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
यह वह जगह है जहां हम आपको ईमानदारी से बताएंगे कि जवाब एक हाइब्रिड है। Frontier model की क्वालिटी आज self-hosting से मेल नहीं खाती।

Firestore / Firebase

इसके बजाय हम क्या चलाते हैं
Binadit Managed Cloud Platform. MongoDB replica sets, या JSONB के साथ PostgreSQL जहां document model दिखने से हल्का है।
इंजीनियरिंग टिप्पणी
Firestore की real-time sync को replace करना सबसे मुश्किल हिस्सा है; document workloads के लिए, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY आमतौर पर फिट बैठता है।

हम कैसे माइग्रेट करते हैं Google Cloud Platform

एक सामान्य mid-market माइग्रेशन तीन फेज़ में चलता है। नीचे दिए गए आंकड़े 6-10 लोगों की इंजीनियरिंग टीम और मध्यम रूप से कॉम्प्लेक्स एप्लिकेशन स्टैक को मानकर दिए गए हैं।

  1. Weeks 1-2

    Audit & data-engineering scope

    Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.

  2. Weeks 3-6

    Edge, soft dependencies, IAM staging

    Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.

  3. Weeks 6-14

    Core cutover + analytics decision

    GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सभी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न देखें

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?
Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.
Can we keep BigQuery and migrate everything else?
Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.
What is the realistic ML/AI alternative?
Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.
How does GKE migration compare to AKS or EKS?
Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.
How long does a GCP exit take?
For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.
What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?
Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

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30-मिनट का स्कोपिंग कॉल। हम आपके स्टैक को केवल-EU विकल्पों के विरुद्ध मैप करते हैं, माइग्रेशन प्रयास का अनुमान लगाते हैं, और आपको बताते हैं कि क्या यह सही निर्णय है।

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