Alternativa apenas UE a Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States Stack de substituição, apenas UE 14 serviços mapeados

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Fornecedor: Google Cloud Platform
Sede: Mountain View, CA
Jurisdição: United States
Regime jurídico: CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"Região UE" não é soberania. Quatro perguntas decidem.

A residência de dados diz onde estão os bits. A soberania diz que sistema legal pode obrigar ao acesso. A resposta tem de se sustentar nos quatro pontos, caso contrário a stack não é soberana.

Residência

Onde os dados estão fisicamente armazenados?

Não "na cloud": que centro de dados, em que país, sob que jurisdição.

Subprocessadores

Quem mais está no seu caminho de dados?

Cada fornecedor que toca os dados: o CDN, o relay de e-mail, o rastreador de erros, o pipeline de analytics.

Jurisdição

Quais leis podem forçar a divulgação?

Um fornecedor com sede nos EUA está sujeito à FISA 702 e à CLOUD Act, mesmo com os dados em Frankfurt.

Custódia de chaves

Quem detém realmente as chaves de cifragem?

Se o fornecedor cloud detém tanto os dados como as chaves, consegue lê-los, independentemente de qualquer DPA.

Não cumpre AWS · Azure · GCP · Região da UE

Falha em jurisdição e custódia de chaves.

Bits na UE, casa-mãe nos EUA, subprocessadores americanos no caminho predefinido, chaves geridas pelo fornecedor.

Cumpre Stack gerida pela Binadit

Passa nos quatro.

Hospedado na UE em infraestrutura com sede europeia. Zero subprocessadores americanos no caminho padrão. Chaves do cliente ou de KMS europeu. Nomeados no seu DPA Artigo 28.

Porque é que as equipas estão a sair Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform serviços e os seus equivalentes apenas na UE

Uma migração não é "trocar uma caixa por outra". O mapeamento abaixo é o que executamos para clientes que saem de Google Cloud Platform com base em Schrems II: jurisdição da UE completa, sem empresa-mãe norte-americana no caminho dos dados.

Google Cloud Platform serviço	O que usamos no lugar	Nota de engenharia
Compute Engine (GCE)	Binadit Managed Cloud Platform. Máquinas virtuais KVM em Debian ou Ubuntu, provisionadas com Terraform e configuradas com Ansible.	O preço por vCPU é drasticamente mais baixo em provedores europeus; instâncias reservadas são desnecessárias na escala típica.
Cloud Storage	Binadit Managed Cloud Platform. MinIO ou Ceph RGW, compatível com S3.	APIs compatíveis com S3 em todas estas opções; as alterações no SDK são mínimas.
Cloud SQL	Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL ou MySQL com Patroni para failover e pgBackRest para recuperação point-in-time.	A replicação em streaming permite-nos fazer a transição com segundos de downtime em vez de uma janela de manutenção, e as restaurações são testadas periodicamente em vez de assumidas.
GKE (managed Kubernetes)	Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes em Debian ou Talos, com networking Cilium e cert-manager para certificados.	O GKE Autopilot não tem equivalente direto; para a maioria dos workloads, K8s managed é suficiente. Talos em bare metal é a nossa configuração preferida de alta confiança.
Cloud Run	Binadit Managed Cloud Platform. Imagens Docker construídas no GitLab CI e implantadas no Kubernetes, com review environments por branch.	Knative é o upstream do Cloud Run; a migração é essencialmente um redeploy num cluster Knative hospedado na UE.
BigQuery	Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse ou PostgreSQL com extensões columnar, modelado com dbt.	Não existe um equivalente soberano 1:1 na escala do BigQuery. ClickHouse self-hosted é o padrão de produção; para verdadeira conformidade com Schrems II, esta é a carga de trabalho que a maioria dos clientes mantém num híbrido documentado.
Cloud Pub/Sub	Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS, ou Redis Streams, dependendo das garantias de entrega.	Kafka é o padrão para streams de eventos de alto volume; NATS é mais leve.
Cloud Functions	Binadit Managed Cloud Platform. Knative ou OpenFaaS no seu cluster Kubernetes.	A migração de functions é mecânica; o desempenho de cold-start em opções soberanas na UE é competitivo.
Cloud DNS	Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS ou Knot, autoritativo, assinado com DNSSEC.	Migração de zona padrão via AXFR ou exportação de zona.
Cloud CDN / Cloud Armor	Implementamos e operamos uma CDN na UE para si: Bunny.net ou KeyCDN, com caching em Nginx e Varnish na sua origem.	A CDN é uma das poucas camadas que não operamos nós mesmos. Escolhemos o provedor europeu, configuramos cache headers, estratégia de purge e origin shielding, e operamos como parte do serviço gerido.
IAM / Cloud Identity	Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak ou Authentik como identity provider, com OIDC e SAML.	A migração de OIDC/SAML é um caminho bem conhecido; a identidade do Workspace é uma decisão separada.
Cloud Operations (Stackdriver)	Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrados com OpenTelemetry.	A instrumentação com OpenTelemetry torna a migração do lado da aplicação trivial.
Vertex AI / model APIs	Binadit Private Infrastructure. Modelos open-weight self-hosted em hardware GPU dedicado, servidos através de vLLM ou Ollama.	Esta é a linha onde é mais provável dizermos-lhe honestamente que a resposta é um híbrido. A qualidade dos modelos de fronteira não é algo que o self-hosting consiga igualar hoje.
Firestore / Firebase	Binadit Managed Cloud Platform. Replica sets MongoDB, ou PostgreSQL com JSONB onde o modelo de documentos é mais simples do que parece.	A sincronização em tempo real do Firestore é a peça mais difícil de substituir; para cargas de trabalho de documentos, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY costuma ser adequado.

Compute Engine (GCE)

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Máquinas virtuais KVM em Debian ou Ubuntu, provisionadas com Terraform e configuradas com Ansible.
Nota de engenharia: O preço por vCPU é drasticamente mais baixo em provedores europeus; instâncias reservadas são desnecessárias na escala típica.

Cloud Storage

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. MinIO ou Ceph RGW, compatível com S3.
Nota de engenharia: APIs compatíveis com S3 em todas estas opções; as alterações no SDK são mínimas.

Cloud SQL

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL ou MySQL com Patroni para failover e pgBackRest para recuperação point-in-time.
Nota de engenharia: A replicação em streaming permite-nos fazer a transição com segundos de downtime em vez de uma janela de manutenção, e as restaurações são testadas periodicamente em vez de assumidas.

GKE (managed Kubernetes)

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes em Debian ou Talos, com networking Cilium e cert-manager para certificados.
Nota de engenharia: O GKE Autopilot não tem equivalente direto; para a maioria dos workloads, K8s managed é suficiente. Talos em bare metal é a nossa configuração preferida de alta confiança.

Cloud Run

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Imagens Docker construídas no GitLab CI e implantadas no Kubernetes, com review environments por branch.
Nota de engenharia: Knative é o upstream do Cloud Run; a migração é essencialmente um redeploy num cluster Knative hospedado na UE.

BigQuery

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse ou PostgreSQL com extensões columnar, modelado com dbt.
Nota de engenharia: Não existe um equivalente soberano 1:1 na escala do BigQuery. ClickHouse self-hosted é o padrão de produção; para verdadeira conformidade com Schrems II, esta é a carga de trabalho que a maioria dos clientes mantém num híbrido documentado.

Cloud Pub/Sub

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS, ou Redis Streams, dependendo das garantias de entrega.
Nota de engenharia: Kafka é o padrão para streams de eventos de alto volume; NATS é mais leve.

Cloud Functions

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Knative ou OpenFaaS no seu cluster Kubernetes.
Nota de engenharia: A migração de functions é mecânica; o desempenho de cold-start em opções soberanas na UE é competitivo.

Cloud DNS

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS ou Knot, autoritativo, assinado com DNSSEC.
Nota de engenharia: Migração de zona padrão via AXFR ou exportação de zona.

Cloud CDN / Cloud Armor

O que usamos no lugar: Implementamos e operamos uma CDN na UE para si: Bunny.net ou KeyCDN, com caching em Nginx e Varnish na sua origem.
Nota de engenharia: A CDN é uma das poucas camadas que não operamos nós mesmos. Escolhemos o provedor europeu, configuramos cache headers, estratégia de purge e origin shielding, e operamos como parte do serviço gerido.

IAM / Cloud Identity

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak ou Authentik como identity provider, com OIDC e SAML.
Nota de engenharia: A migração de OIDC/SAML é um caminho bem conhecido; a identidade do Workspace é uma decisão separada.

Cloud Operations (Stackdriver)

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, integrados com OpenTelemetry.
Nota de engenharia: A instrumentação com OpenTelemetry torna a migração do lado da aplicação trivial.

Vertex AI / model APIs

O que usamos no lugar: Binadit Private Infrastructure. Modelos open-weight self-hosted em hardware GPU dedicado, servidos através de vLLM ou Ollama.
Nota de engenharia: Esta é a linha onde é mais provável dizermos-lhe honestamente que a resposta é um híbrido. A qualidade dos modelos de fronteira não é algo que o self-hosting consiga igualar hoje.

Firestore / Firebase

O que usamos no lugar: Binadit Managed Cloud Platform. Replica sets MongoDB, ou PostgreSQL com JSONB onde o modelo de documentos é mais simples do que parece.
Nota de engenharia: A sincronização em tempo real do Firestore é a peça mais difícil de substituir; para cargas de trabalho de documentos, PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY costuma ser adequado.

Como migramos de Google Cloud Platform

Uma migração típica de mid-market decorre em três fases. Os números abaixo assumem uma equipa de engenharia de 6 a 10 pessoas e uma stack de aplicação moderadamente complexa.

Weeks 1-2

Audit & data-engineering scope

Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.
Weeks 3-6

Edge, soft dependencies, IAM staging

Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.
Weeks 6-14

Core cutover + analytics decision

GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

Perguntas frequentes

Ver todas as perguntas frequentes

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?

Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.

Can we keep BigQuery and migrate everything else?

Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.

What is the realistic ML/AI alternative?

Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.

How does GKE migration compare to AKS or EKS?

Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.

How long does a GCP exit take?

For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.

What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?

Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

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