Alternatywa tylko UE dla Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States Stack zastępczy, wyłącznie UE 14 zmapowanych usług

Umów rozmowę Najpierw zeskanuj swoją domenę

Dostawca: Google Cloud Platform
Siedziba: Mountain View, CA
Jurysdykcja: United States
Reżim prawny: CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"Region UE" to nie suwerenność. Decydują cztery pytania.

Rezydencja danych mówi, gdzie leżą bity. Suwerenność mówi, który system prawny może wymusić dostęp. Odpowiedź musi się bronić we wszystkich czterech punktach, inaczej stack nie jest suwerenny.

Rezydencja

Gdzie dane są fizycznie przechowywane?

Nie "w chmurze": które centrum danych, w jakim kraju, pod jaką jurysdykcją.

Podprzetwarzający

Kto jeszcze znajduje się w Państwa ścieżce danych?

Każdy dostawca dotykający danych: CDN, przekaźnik e-mail, tracker błędów, pipeline analityczny.

Jurysdykcja

Czyje prawa mogą wymusić ujawnienie?

Dostawca z siedzibą w USA podlega FISA 702 i CLOUD Act, nawet gdy dane leżą we Frankfurcie.

Depozyt kluczy

Kto faktycznie ma klucze szyfrujące?

Jeśli dostawca chmury trzyma zarówno dane, jak i klucze, może je odczytać, niezależnie od jakiejkolwiek umowy powierzenia.

Nie spełnia AWS · Azure · GCP · Region UE

Nie spełnia kryterium jurysdykcji i depozytu kluczy.

Bity w UE, spółka matka w USA, podprzetwarzający z USA w domyślnej ścieżce, klucze zarządzane przez dostawcę.

Spełnia Stack zarządzany przez Binadit

Spełnia wszystkie cztery kryteria.

Hostowane w UE na infrastrukturze z siedzibą europejską. Zero podprzetwarzających z USA w domyślnej ścieżce. Klucze klienta lub europejskiego KMS. Wymienieni z nazwy w Państwa DPA z Artykułu 28.

Dlaczego zespoły wychodzą Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform usługi i ich odpowiedniki tylko z UE

Migracja to nie "zamiana jednej skrzynki na drugą". Poniższe mapowanie jest tym, co uruchamiamy dla klientów opuszczających Google Cloud Platform na gruncie Schrems II: pełna jurysdykcja UE, brak amerykańskiej spółki matki w ścieżce danych.

Google Cloud Platform usługa	Czego używamy zamiast tego	Notatka inżynierska
Compute Engine (GCE)	Binadit Managed Cloud Platform. Maszyny wirtualne KVM na Debianie lub Ubuntu, provisionowane za pomocą Terraform i konfigurowane za pomocą Ansible.	Ceny per vCPU są znacząco niższe u unijnych dostawców; rezerwowane instancje są zbędne przy typowej skali.
Cloud Storage	Binadit Managed Cloud Platform. MinIO lub Ceph RGW, kompatybilne z S3.	API kompatybilne z S3 we wszystkich tych przypadkach; zmiany w SDK są minimalne.
Cloud SQL	Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL lub MySQL z Patroni do failover i pgBackRest do point-in-time recovery.	Replikacja strumieniowa pozwala na przełączenie z przestojem liczonym w sekundach zamiast okna serwisowego, a przywracanie danych jest regularnie testowane, a nie zakładane.
GKE (managed Kubernetes)	Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes na Debianie lub Talos, z siecią Cilium i cert-manager do certyfikatów.	GKE Autopilot nie ma bezpośredniego odpowiednika; dla większości obciążeń wystarczy zarządzany K8s. Talos na bare metal to nasza preferowana konfiguracja o wysokim poziomie zaufania.
Cloud Run	Binadit Managed Cloud Platform. Obrazy Docker budowane w GitLab CI i wdrażane na Kubernetes, ze środowiskami review dla każdego brancha.	Knative jest projektem źródłowym dla Cloud Run; migracja to w praktyce ponowne wdrożenie na klastrze Knative hostowanym w UE.
BigQuery	Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse lub PostgreSQL z rozszerzeniami kolumnowymi, modelowane za pomocą dbt.	Brak odpowiednika 1:1 o suwerenności danych w skali BigQuery. ClickHouse self-hosted to wzorzec produkcyjny; przy pełnym Schrems II jest to obciążenie, które większość klientów utrzymuje w udokumentowanym modelu hybrydowym.
Cloud Pub/Sub	Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS lub Redis Streams, w zależności od gwarancji dostarczania.	Kafka to standardowy wzorzec dla strumieni zdarzeń o dużym natężeniu; NATS jest rozwiązaniem lżejszym.
Cloud Functions	Binadit Managed Cloud Platform. Knative lub OpenFaaS na Twoim klastrze Kubernetes.	Migracja funkcji jest mechaniczna; wydajność cold-start w suwerennych opcjach UE jest konkurencyjna.
Cloud DNS	Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS lub Knot, autorytatywne, podpisane DNSSEC.	Standardowa migracja strefy przez AXFR lub eksport strefy.
Cloud CDN / Cloud Armor	Wdrażamy i utrzymujemy dla Ciebie CDN w UE: Bunny.net lub KeyCDN, z cache'owaniem Nginx i Varnish na Twoim origin.	CDN to jedna z niewielu warstw, których nie utrzymujemy samodzielnie. Wybieramy dostawcę z UE, konfigurujemy nagłówki cache, strategię czyszczenia cache oraz origin shielding, i zarządzamy tym w ramach usługi managed.
IAM / Cloud Identity	Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak lub Authentik jako dostawca identity, z OIDC i SAML.	Migracja OIDC/SAML to dobrze przetarty szlak; tożsamość Workspace to osobna decyzja.
Cloud Operations (Stackdriver)	Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki i Tempo, połączone za pomocą OpenTelemetry.	Instrumentacja OpenTelemetry sprawia, że migracja po stronie aplikacji jest trywialna.
Vertex AI / model APIs	Binadit Private Infrastructure. Samodzielnie hostowane modele open-weight na dedykowanym hardware GPU, serwowane przez vLLM lub Ollama.	To ten przypadek, w którym najprawdopodobniej powiemy szczerze, że odpowiedzią jest hybryda. Jakość modeli typu frontier nie jest dziś czymś, co self-hosting jest w stanie dorównać.
Firestore / Firebase	Binadit Managed Cloud Platform. MongoDB replica sets, lub PostgreSQL z JSONB tam, gdzie model dokumentowy jest cieńszy niż się wydaje.	Synchronizacja w czasie rzeczywistym Firestore jest najtrudniejszym elementem do zastąpienia; dla obciążeń dokumentowych zazwyczaj sprawdza się PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY.

Compute Engine (GCE)

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Maszyny wirtualne KVM na Debianie lub Ubuntu, provisionowane za pomocą Terraform i konfigurowane za pomocą Ansible.
Notatka inżynierska: Ceny per vCPU są znacząco niższe u unijnych dostawców; rezerwowane instancje są zbędne przy typowej skali.

Cloud Storage

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. MinIO lub Ceph RGW, kompatybilne z S3.
Notatka inżynierska: API kompatybilne z S3 we wszystkich tych przypadkach; zmiany w SDK są minimalne.

Cloud SQL

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL lub MySQL z Patroni do failover i pgBackRest do point-in-time recovery.
Notatka inżynierska: Replikacja strumieniowa pozwala na przełączenie z przestojem liczonym w sekundach zamiast okna serwisowego, a przywracanie danych jest regularnie testowane, a nie zakładane.

GKE (managed Kubernetes)

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes na Debianie lub Talos, z siecią Cilium i cert-manager do certyfikatów.
Notatka inżynierska: GKE Autopilot nie ma bezpośredniego odpowiednika; dla większości obciążeń wystarczy zarządzany K8s. Talos na bare metal to nasza preferowana konfiguracja o wysokim poziomie zaufania.

Cloud Run

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Obrazy Docker budowane w GitLab CI i wdrażane na Kubernetes, ze środowiskami review dla każdego brancha.
Notatka inżynierska: Knative jest projektem źródłowym dla Cloud Run; migracja to w praktyce ponowne wdrożenie na klastrze Knative hostowanym w UE.

BigQuery

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse lub PostgreSQL z rozszerzeniami kolumnowymi, modelowane za pomocą dbt.
Notatka inżynierska: Brak odpowiednika 1:1 o suwerenności danych w skali BigQuery. ClickHouse self-hosted to wzorzec produkcyjny; przy pełnym Schrems II jest to obciążenie, które większość klientów utrzymuje w udokumentowanym modelu hybrydowym.

Cloud Pub/Sub

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS lub Redis Streams, w zależności od gwarancji dostarczania.
Notatka inżynierska: Kafka to standardowy wzorzec dla strumieni zdarzeń o dużym natężeniu; NATS jest rozwiązaniem lżejszym.

Cloud Functions

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Knative lub OpenFaaS na Twoim klastrze Kubernetes.
Notatka inżynierska: Migracja funkcji jest mechaniczna; wydajność cold-start w suwerennych opcjach UE jest konkurencyjna.

Cloud DNS

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS lub Knot, autorytatywne, podpisane DNSSEC.
Notatka inżynierska: Standardowa migracja strefy przez AXFR lub eksport strefy.

Cloud CDN / Cloud Armor

Czego używamy zamiast tego: Wdrażamy i utrzymujemy dla Ciebie CDN w UE: Bunny.net lub KeyCDN, z cache'owaniem Nginx i Varnish na Twoim origin.
Notatka inżynierska: CDN to jedna z niewielu warstw, których nie utrzymujemy samodzielnie. Wybieramy dostawcę z UE, konfigurujemy nagłówki cache, strategię czyszczenia cache oraz origin shielding, i zarządzamy tym w ramach usługi managed.

IAM / Cloud Identity

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak lub Authentik jako dostawca identity, z OIDC i SAML.
Notatka inżynierska: Migracja OIDC/SAML to dobrze przetarty szlak; tożsamość Workspace to osobna decyzja.

Cloud Operations (Stackdriver)

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki i Tempo, połączone za pomocą OpenTelemetry.
Notatka inżynierska: Instrumentacja OpenTelemetry sprawia, że migracja po stronie aplikacji jest trywialna.

Vertex AI / model APIs

Czego używamy zamiast tego: Binadit Private Infrastructure. Samodzielnie hostowane modele open-weight na dedykowanym hardware GPU, serwowane przez vLLM lub Ollama.
Notatka inżynierska: To ten przypadek, w którym najprawdopodobniej powiemy szczerze, że odpowiedzią jest hybryda. Jakość modeli typu frontier nie jest dziś czymś, co self-hosting jest w stanie dorównać.

Firestore / Firebase

Czego używamy zamiast tego: Binadit Managed Cloud Platform. MongoDB replica sets, lub PostgreSQL z JSONB tam, gdzie model dokumentowy jest cieńszy niż się wydaje.
Notatka inżynierska: Synchronizacja w czasie rzeczywistym Firestore jest najtrudniejszym elementem do zastąpienia; dla obciążeń dokumentowych zazwyczaj sprawdza się PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY.

Jak migrujemy z Google Cloud Platform

Typowa migracja segmentu mid-market przebiega w trzech fazach. Poniższe liczby zakładają zespół inżynierski 6-10 osób i umiarkowanie złożony stack aplikacyjny.

Weeks 1-2

Audit & data-engineering scope

Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.
Weeks 3-6

Edge, soft dependencies, IAM staging

Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.
Weeks 6-14

Core cutover + analytics decision

GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

Często zadawane pytania

Zobacz wszystkie często zadawane pytania

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?

Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.

Can we keep BigQuery and migrate everything else?

Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.

What is the realistic ML/AI alternative?

Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.

How does GKE migration compare to AKS or EKS?

Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.

How long does a GCP exit take?

For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.

What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?

Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

Zaplanuj wyjście z Google Cloud Platform.

30-minutowa rozmowa zakresowa. Mapujemy Państwa stack względem alternatyw tylko z UE, szacujemy nakład pracy migracji i mówimy, czy to właściwa decyzja.

Umów rozmowę Porównaj innego dostawcę