Europa-only Alternative zu Google Cloud Platform.
Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.
- Anbieter
- Google Cloud Platform
- Hauptsitz
- Mountain View, CA
- Rechtsmacht
- United States
- Rechtsregime
- CLOUD Act, FISA 702, EO 12333
"EU-Region" ist keine Souveränität. Vier Fragen entscheiden.
Data-Residency sagt, wo die Bits liegen. Souveränität sagt, welches Rechtssystem Zugriff erzwingen kann. Die Antwort muss auf allen vier Punkten halten, sonst ist der Stack nicht souverän.
- Residenz
-
Wo sind die Daten physisch gespeichert?
Nicht "in der Cloud": welches Rechenzentrum, in welchem Land, unter welcher Jurisdiktion.
- Subprozessoren
-
Wer ist sonst noch in Ihrem Datenpfad?
Jeder Anbieter, der die Daten berührt: das CDN, das E-Mail-Relay, der Error-Tracker, die Analytics-Pipeline.
- Rechtsmacht
-
Wessen Gesetze können die Offenlegung erzwingen?
Ein Anbieter mit US-Hauptsitz untersteht FISA 702 und dem CLOUD Act, auch wenn die Bits in Frankfurt liegen.
- Schlüsselverwahrung
-
Wer hält tatsächlich die Verschlüsselungsschlüssel?
Wenn der Cloud-Anbieter sowohl die Daten als auch die Schlüssel hält, sind die Daten für ihn lesbar, unabhängig von jedem AVV.
Scheitert an Rechtsmacht und Schlüsselverwahrung.
EU-Daten, US-Mutterkonzern, US-Subprozessoren im Standardpfad, vom Anbieter verwaltete Schlüssel.
Besteht in allen vier Punkten.
EU-gehostet auf Infrastruktur mit EU-Hauptsitz. Null US-Subprozessoren im Standardpfad. Kunden- oder EU-KMS-Schlüssel. Namentlich in Ihrer Artikel-28-AVV aufgeführt.
Warum Teams aussteigen Google Cloud Platform
GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.
Google Cloud Platform Dienste und ihre EU-only Äquivalente
Eine Migration ist nicht "eine Box gegen eine andere tauschen". Die Zuordnung unten ist das, was wir für Kunden ausführen, die Folgendes verlassen: Google Cloud Platform auf Grundlage von Schrems II: vollständige EU-Jurisdiktion, kein US-Mutterkonzern im Datenpfad.
Compute Engine (GCE)
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. KVM-VMs auf Debian oder Ubuntu, provisioniert mit Terraform und konfiguriert mit Ansible.
- Engineering-Hinweis
- Preise pro vCPU sind bei EU-Anbietern deutlich niedriger; reservierte Instanzen sind bei typischem Maßstab nicht erforderlich.
Cloud Storage
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. MinIO oder Ceph RGW, S3-kompatibel.
- Engineering-Hinweis
- S3-kompatible APIs bei allen diesen Optionen; SDK-Änderungen sind minimal.
Cloud SQL
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL oder MySQL mit Patroni für Failover und pgBackRest für Point-in-Time Recovery.
- Engineering-Hinweis
- Streaming-Replikation ermöglicht uns eine Umschaltung mit Sekunden statt eines Wartungsfensters an Ausfallzeit, und Restores werden nach Plan getestet statt vorausgesetzt.
GKE (managed Kubernetes)
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes auf Debian oder Talos, mit Cilium-Networking und cert-manager für Zertifikate.
- Engineering-Hinweis
- GKE Autopilot hat kein direktes Äquivalent; für die meisten Workloads reicht managed K8s aus. Talos auf Bare-Metal ist unser bevorzugtes High-Trust-Setup.
Cloud Run
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. Docker-Images, gebaut in GitLab CI und deployed auf Kubernetes, mit Review-Umgebungen pro Branch.
- Engineering-Hinweis
- Knative ist der Upstream von Cloud Run; die Migration ist im Wesentlichen ein Redeploy auf einen EU-gehosteten Knative-Cluster.
BigQuery
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse oder PostgreSQL mit spaltenorientierten Erweiterungen, modelliert mit dbt.
- Engineering-Hinweis
- Kein 1:1-souveränes Äquivalent im BigQuery-Maßstab. ClickHouse self-hosted ist das Produktionsmuster; für echtes Schrems II ist dies die Workload, die die meisten Kunden in einem dokumentierten Hybrid belassen.
Cloud Pub/Sub
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS oder Redis Streams, je nach Zustellgarantien.
- Engineering-Hinweis
- Kafka ist das Standardmuster für hochvolumige Event-Streams; NATS ist leichtgewichtiger.
Cloud Functions
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. Knative oder OpenFaaS auf Ihrem Kubernetes-Cluster.
- Engineering-Hinweis
- Die Migration von Functions ist mechanisch; die Cold-Start-Performance bei souveränen EU-Optionen ist wettbewerbsfähig.
Cloud DNS
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS oder Knot, autoritativ, DNSSEC-signiert.
- Engineering-Hinweis
- Standard-Zonenmigration via AXFR oder Zonen-Export.
Cloud CDN / Cloud Armor
- Was wir stattdessen betreiben
- Wir implementieren und betreiben ein EU-CDN für Sie: Bunny.net oder KeyCDN, mit Nginx- und Varnish-Caching an Ihrem Origin.
- Engineering-Hinweis
- Ein CDN ist eine der wenigen Schichten, die wir nicht selbst betreiben. Wir wählen den EU-Anbieter aus, konfigurieren Cache-Header, Purge-Strategie und Origin Shielding und betreiben es als Teil des Managed Service.
IAM / Cloud Identity
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak oder Authentik als Identity Provider, mit OIDC und SAML.
- Engineering-Hinweis
- OIDC/SAML-Migration ist gut erprobt; die Workspace-Identität ist eine separate Entscheidung.
Cloud Operations (Stackdriver)
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki und Tempo, verbunden mit OpenTelemetry.
- Engineering-Hinweis
- OpenTelemetry-Instrumentierung macht die anwendungsseitige Migration trivial.
Vertex AI / model APIs
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Private Infrastructure. Selbst gehostete Open-Weight-Modelle auf dedizierter GPU-Hardware, bereitgestellt über vLLM oder Ollama.
- Engineering-Hinweis
- Dies ist der Punkt, bei dem wir Ihnen am ehesten ehrlich sagen: Die Antwort ist ein Hybrid. Die Qualität von Frontier-Modellen erreicht Self-Hosting heute nicht.
Firestore / Firebase
- Was wir stattdessen betreiben
- Binadit Managed Cloud Platform. MongoDB Replica Sets, oder PostgreSQL mit JSONB, wo das Dokumentenmodell dünner ist, als es aussieht.
- Engineering-Hinweis
- Die Echtzeit-Synchronisation von Firestore ist am schwierigsten zu ersetzen; für Dokument-Workloads passt PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY meist gut.
Wie wir migrieren von Google Cloud Platform
Eine typische Mittelstand-Migration läuft in drei Phasen. Die Zahlen unten gehen von einem 6-10-köpfigen Engineering-Team und einem mäßig komplexen Anwendungs-Stack aus.
-
Weeks 1-2
Audit & data-engineering scope
Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.
-
Weeks 3-6
Edge, soft dependencies, IAM staging
Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.
-
Weeks 6-14
Core cutover + analytics decision
GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.
5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.
Häufig gestellte Fragen
Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?
Can we keep BigQuery and migrate everything else?
What is the realistic ML/AI alternative?
How does GKE migration compare to AKS or EKS?
How long does a GCP exit take?
What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?
Plane deinen Exit von Google Cloud Platform.
30-minütiges Scoping-Gespräch. Wir bilden Ihren Stack auf EU-only Alternativen ab, schätzen den Migrationsaufwand und sagen Ihnen, ob es die richtige Entscheidung ist.