Europa-only Alternative zu Google Cloud Platform.

Google Cloud is the smallest of the three US hyperscalers in EU market share but has the strongest data-engineering brand. That brand is the migration challenge: BigQuery, Vertex AI, Spanner and the rest of the GCP catalog are excellent tools, and there is no like-for-like EU sovereign replacement for some of them. The honest answer is that for most mid-market workloads - web applications, APIs, e-commerce - the EU sovereign stack is a clean fit. For specialised data-engineering or ML workloads, the conversation is more nuanced. We will tell you which category yours falls in.

United States Ersatz-Stack, ausschließlich EU 14 Dienste zugeordnet
Anbieter
Google Cloud Platform
Hauptsitz
Mountain View, CA
Rechtsmacht
United States
Rechtsregime
CLOUD Act, FISA 702, EO 12333

"EU-Region" ist keine Souveränität. Vier Fragen entscheiden.

Data-Residency sagt, wo die Bits liegen. Souveränität sagt, welches Rechtssystem Zugriff erzwingen kann. Die Antwort muss auf allen vier Punkten halten, sonst ist der Stack nicht souverän.

Residenz

Wo sind die Daten physisch gespeichert?

Nicht "in der Cloud": welches Rechenzentrum, in welchem Land, unter welcher Jurisdiktion.

Subprozessoren

Wer ist sonst noch in Ihrem Datenpfad?

Jeder Anbieter, der die Daten berührt: das CDN, das E-Mail-Relay, der Error-Tracker, die Analytics-Pipeline.

Rechtsmacht

Wessen Gesetze können die Offenlegung erzwingen?

Ein Anbieter mit US-Hauptsitz untersteht FISA 702 und dem CLOUD Act, auch wenn die Bits in Frankfurt liegen.

Schlüsselverwahrung

Wer hält tatsächlich die Verschlüsselungsschlüssel?

Wenn der Cloud-Anbieter sowohl die Daten als auch die Schlüssel hält, sind die Daten für ihn lesbar, unabhängig von jedem AVV.

Erfüllt nicht AWS · Azure · GCP · EU-Region

Scheitert an Rechtsmacht und Schlüsselverwahrung.

EU-Daten, US-Mutterkonzern, US-Subprozessoren im Standardpfad, vom Anbieter verwaltete Schlüssel.

Erfüllt Binadit Managed Stack

Besteht in allen vier Punkten.

EU-gehostet auf Infrastruktur mit EU-Hauptsitz. Null US-Subprozessoren im Standardpfad. Kunden- oder EU-KMS-Schlüssel. Namentlich in Ihrer Artikel-28-AVV aufgeführt.

Warum Teams aussteigen Google Cloud Platform

GCP exits we have scoped tend to come from one of two angles: a regulated workload that started small on GCP and now needs Schrems II compliance to grow, or a B2B SaaS whose enterprise customers (German banks, French government, Dutch healthcare) explicitly required no US-jurisdictional processor in the contract. The 2024 EU-US Data Privacy Framework legal challenges added a third trigger - leadership-level concern about another transfer-mechanism reversal. Licensed sovereign offerings improve the documentation but inherit the underlying US technology.

Google Cloud Platform Dienste und ihre EU-only Äquivalente

Eine Migration ist nicht "eine Box gegen eine andere tauschen". Die Zuordnung unten ist das, was wir für Kunden ausführen, die Folgendes verlassen: Google Cloud Platform auf Grundlage von Schrems II: vollständige EU-Jurisdiktion, kein US-Mutterkonzern im Datenpfad.

Compute Engine (GCE)

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. KVM-VMs auf Debian oder Ubuntu, provisioniert mit Terraform und konfiguriert mit Ansible.
Engineering-Hinweis
Preise pro vCPU sind bei EU-Anbietern deutlich niedriger; reservierte Instanzen sind bei typischem Maßstab nicht erforderlich.

Cloud Storage

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. MinIO oder Ceph RGW, S3-kompatibel.
Engineering-Hinweis
S3-kompatible APIs bei allen diesen Optionen; SDK-Änderungen sind minimal.

Cloud SQL

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. PostgreSQL oder MySQL mit Patroni für Failover und pgBackRest für Point-in-Time Recovery.
Engineering-Hinweis
Streaming-Replikation ermöglicht uns eine Umschaltung mit Sekunden statt eines Wartungsfensters an Ausfallzeit, und Restores werden nach Plan getestet statt vorausgesetzt.

GKE (managed Kubernetes)

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. Kubernetes auf Debian oder Talos, mit Cilium-Networking und cert-manager für Zertifikate.
Engineering-Hinweis
GKE Autopilot hat kein direktes Äquivalent; für die meisten Workloads reicht managed K8s aus. Talos auf Bare-Metal ist unser bevorzugtes High-Trust-Setup.

Cloud Run

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. Docker-Images, gebaut in GitLab CI und deployed auf Kubernetes, mit Review-Umgebungen pro Branch.
Engineering-Hinweis
Knative ist der Upstream von Cloud Run; die Migration ist im Wesentlichen ein Redeploy auf einen EU-gehosteten Knative-Cluster.

BigQuery

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. ClickHouse oder PostgreSQL mit spaltenorientierten Erweiterungen, modelliert mit dbt.
Engineering-Hinweis
Kein 1:1-souveränes Äquivalent im BigQuery-Maßstab. ClickHouse self-hosted ist das Produktionsmuster; für echtes Schrems II ist dies die Workload, die die meisten Kunden in einem dokumentierten Hybrid belassen.

Cloud Pub/Sub

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. RabbitMQ, NATS oder Redis Streams, je nach Zustellgarantien.
Engineering-Hinweis
Kafka ist das Standardmuster für hochvolumige Event-Streams; NATS ist leichtgewichtiger.

Cloud Functions

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. Knative oder OpenFaaS auf Ihrem Kubernetes-Cluster.
Engineering-Hinweis
Die Migration von Functions ist mechanisch; die Cold-Start-Performance bei souveränen EU-Optionen ist wettbewerbsfähig.

Cloud DNS

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. PowerDNS oder Knot, autoritativ, DNSSEC-signiert.
Engineering-Hinweis
Standard-Zonenmigration via AXFR oder Zonen-Export.

Cloud CDN / Cloud Armor

Was wir stattdessen betreiben
Wir implementieren und betreiben ein EU-CDN für Sie: Bunny.net oder KeyCDN, mit Nginx- und Varnish-Caching an Ihrem Origin.
Engineering-Hinweis
Ein CDN ist eine der wenigen Schichten, die wir nicht selbst betreiben. Wir wählen den EU-Anbieter aus, konfigurieren Cache-Header, Purge-Strategie und Origin Shielding und betreiben es als Teil des Managed Service.

IAM / Cloud Identity

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. Keycloak oder Authentik als Identity Provider, mit OIDC und SAML.
Engineering-Hinweis
OIDC/SAML-Migration ist gut erprobt; die Workspace-Identität ist eine separate Entscheidung.

Cloud Operations (Stackdriver)

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. Prometheus, Grafana, Loki und Tempo, verbunden mit OpenTelemetry.
Engineering-Hinweis
OpenTelemetry-Instrumentierung macht die anwendungsseitige Migration trivial.

Vertex AI / model APIs

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Private Infrastructure. Selbst gehostete Open-Weight-Modelle auf dedizierter GPU-Hardware, bereitgestellt über vLLM oder Ollama.
Engineering-Hinweis
Dies ist der Punkt, bei dem wir Ihnen am ehesten ehrlich sagen: Die Antwort ist ein Hybrid. Die Qualität von Frontier-Modellen erreicht Self-Hosting heute nicht.

Firestore / Firebase

Was wir stattdessen betreiben
Binadit Managed Cloud Platform. MongoDB Replica Sets, oder PostgreSQL mit JSONB, wo das Dokumentenmodell dünner ist, als es aussieht.
Engineering-Hinweis
Die Echtzeit-Synchronisation von Firestore ist am schwierigsten zu ersetzen; für Dokument-Workloads passt PostgreSQL + LISTEN/NOTIFY meist gut.

Wie wir migrieren von Google Cloud Platform

Eine typische Mittelstand-Migration läuft in drei Phasen. Die Zahlen unten gehen von einem 6-10-köpfigen Engineering-Team und einem mäßig komplexen Anwendungs-Stack aus.

  1. Weeks 1-2

    Audit & data-engineering scope

    Inventory GCP services, classify by sovereignty necessity. Special attention to BigQuery and Vertex usage - these define the migration shape. Output: phased plan plus the explicit decision on data-engineering workloads.

  2. Weeks 3-6

    Edge, soft dependencies, IAM staging

    Cloud DNS, CDN, monitoring and Cloud Storage moved first. Keycloak deployed alongside Cloud Identity for parallel-run. Pre-stage compute on EU infrastructure.

  3. Weeks 6-14

    Core cutover + analytics decision

    GCE/GKE workloads cut over with blue-green. Cloud SQL replicated and switched. BigQuery either migrated to ClickHouse or kept on a documented hybrid with personal data scrubbed at the boundary. Vertex AI workloads moved to Mistral or self-hosted equivalents.

5-year TCO on GCP exits we have run: 30-50% cheaper for predictable workloads. The exception is BigQuery-heavy analytics - there the operational saving of GCP often justifies keeping it on a hybrid (with personal-data anonymisation at the boundary) rather than migrating.

Does GCP "Sovereign Controls" or a licensed sovereign offering solve the issue?
Sovereign Controls (formerly Google Cloud Sovereign) adds operational separation: EU-resident staff, encryption key control, audit logging. It does not change the underlying jurisdiction - Google LLC remains the technology owner. Licensed sovereign offerings use the same technology under licence; the caveat sits at the technology layer. For most Schrems II analyses, both are improvements but not full sovereignty.
Can we keep BigQuery and migrate everything else?
Yes, and this is a common pattern. The discipline: scrub or anonymise personal data at the ingestion boundary so what enters BigQuery is no longer subject to GDPR. Document the boundary in your DPA. We have implemented this pattern for several mid-market analytics workloads.
What is the realistic ML/AI alternative?
Mistral AI (FR) for foundation models with comparable quality to GPT-4-class on European jurisdiction. Aleph Alpha (DE) for sovereign-by-design LLM workloads. For training, dedicated EU GPU hardware covers most use cases. The gap vs Vertex AI is in tooling polish, not raw capability.
How does GKE migration compare to AKS or EKS?
Mechanically similar - Helm charts, manifests and CI/CD pipelines transfer cleanly. GKE-specific addons (Workload Identity, GKE-managed cert-manager) need replacement with standard equivalents. Plan 1-2 weeks for the K8s addon migration.
How long does a GCP exit take?
For a mid-market application (GCE, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, no BigQuery): 10-14 weeks elapsed time. With a managed-infrastructure partner: 6-10 weeks. BigQuery in scope adds 4-8 weeks depending on the migration target.
What about Workspace (Gmail, Docs, Drive)?
Workspace is a separate conversation from GCP infrastructure. Many clients run a hybrid: GCP infrastructure replaced, Workspace kept with documented exposure. The mailbox.org migration path for Workspace is well-supported.

Plane deinen Exit von Google Cloud Platform.

30-minütiges Scoping-Gespräch. Wir bilden Ihren Stack auf EU-only Alternativen ab, schätzen den Migrationsaufwand und sagen Ihnen, ob es die richtige Entscheidung ist.